Regulatorik-konformer Einsatz von KI im Versicherungswesen
Was MaGo und der EU AI Act von automatisierten Entscheidungen verlangen, wo DORA zusätzlich greift – und warum die Antwort über dem einzelnen KI-Modell ansetzt.
Ein geprüftes Modell ist noch keine geprüfte Entscheidung
Am 29. Juli 2026 ist das deutsche KI-Marktüberwachungs- und Innovationsförderungsgesetz in Kraft getreten: Seitdem überwacht die BaFin KI-Systeme mit direktem Bezug zu regulierter Finanztätigkeit. Aufsichtspräsident Mark Branson fordert dabei „sichere und faire Modelle“ – ein Satz, der an der eigentlichen Schwierigkeit vorbeigeht.
Zwischen einem geprüften Modell und einer echten Geschäftsentscheidung liegt fast immer eine Kette aus mehreren Modellen und Zwischenschritten. Dieses Whitepaper zeigt, was MaGo und der EU AI Act von dieser Kette verlangen, wo DORA zusätzlich greift – und wie sich die Kette belastbar und nachvollziehbar machen lässt.
Was drei Regelwerke im Kern gemeinsam verlangen
Unter BaFin-Aufsicht stehen MaGo und der EU AI Act im Zentrum, DORA kommt dort hinzu, wo es um Drittanbieterabhängigkeiten und Exit-Fähigkeit geht.
Warum die Umsetzung in der Praxis so oft scheitert
Nicht an fehlendem Willen, sondern an gewachsenen Systemlandschaften, nachträglicher Dokumentation und verteilter Verantwortung.
Warum "mehr KI" die Lücke nicht schließt
Ein Sprachmodell optimiert für plausible, nicht
zwangsläufig für belegbare Antworten.
Vier Bausteine einer geprüften Orchestrierungsschicht
Evidenz statt Plausibilität, Herleitung als Nachweis, Governance, die beim Versicherer bleibt, und Souveränität im doppelten Sinne.
Belege statt Behauptungen
Der direkte Vergleich zu generischen KI-Agenten, ein Praxisbeispiel aus dem eigenen Betrieb und ein konkreter Anwendungsfall aus der Risikoprüfung.
Drei Fragen für heute
Ein konkreter Selbstcheck für Ihr Unternehmen.
Für wen ist dieses Whitepaper?
Für Entscheiderinnen und Entscheider in Risikomanagement, Compliance, IT-Governance und Geschäftsführung bei Versicherern, die wissen wollen, wo ihr Unternehmen bei MaGo, dem EU AI Act und den für sie relevanten DORA-Pflichten tatsächlich steht – und wie sich diese Anforderungen architektonisch, nicht nur dokumentarisch, erfüllen lassen.
Über moresophy
moresophy entwickelt mit 25 Jahren Erfahrung datengetriebene KI-Lösungen – inhabergeführt, eigenfinanziert, „Made in Germany“. DAPHY®, der patentangemeldete Reasoning-Orchestrator hinter diesem Whitepaper, wird seit 2021 von verschiedenen Bundesministerien gefördert. Seit 2020 betreibt moresophy für die GVL durchgängig produktiv eine BSI-zertifizierte Private Cloud mit Zero-Trust-Prinzipien.
