Content-Erstellung mit KI: Hybride KI und Vertrauen als Erfolgsfaktoren
Von Monstern und Ameisen – Warum es im
KI-gestützten Marketing und der Customer Experience beides braucht (Teil 3 von 3)
Im Vortrag „Von Monstern und Ameisen – Warum KI-gestütztes Marketing & CX beides braucht“ am 11.03.2025 beschäftigtet ich mich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing und Customer Experience (CX). Dies ist der letzte Teil aus Reihe.
Lesen Sie hier den ersten Teil der Blogreihe.
Schauen Sie sich auch den zweiten Teil an, um den gesamten Kontext zu verstehen.
Hören Sie sich den Vortrag auf der Plattform von ShiftCX an!
Kampagnen neu gedacht: Content-Erstellung mit KI
Wie bereits im zweiten Teil der Blogreihe erwähnt, erfordert die effiziente Nutzung von KI im Marketing spezialisierte Modelle, die zuverlässig und präzise arbeiten. Diese „Ameisen“ der KI ermöglichen es, strukturierte und systematische Prozesse zu gestalten. Die Kombination von analytischer und generativer KI – auch hybride KI genannt – liefert eine flexible Lösung, die sowohl präzise als auch anpassungsfähig ist. So wird der Wert von KI langfristig gesichert und optimal auf die Bedürfnisse der Nutzer und Unternehmen abgestimmt.
Gerade bei der Content-Erstellung mit KI, also bei der Produktion von zielgruppenspezifischen Inhalten, stellt sich die Frage: Wie können Inhalte erstellt werden, die Besonderheiten und geplante Überraschungen bieten? Die Antwort liegt in der Verknüpfung von Datenanalyse und Kreativität – der Kern der KI-gestützten Kampagnen. Analytik ist die Grundlage, um Emotionen, Bedürfnisse und Erwartungen der Zielgruppen exakt zu erfassen und Inhalte entsprechend zu gestalten. Nur durch die richtige Datenanalyse können wir erkennen, ob wir auf dem richtigen Weg sind.
Datenanalyse als Fundament für erfolgreiche KI-gestützte Kampagnen
Die Herausforderung besteht darin, die gesammelten Daten zu verarbeiten, Ausreißer und Anomalien zu erkennen und diese Informationen gezielt für die Content-Erstellung mit KI zu nutzen. Anomalien eignen sich hervorragend für Long-Tail-Content, um spezielle Inhalte zu kreieren, die sich von der Masse abheben und mehr Originalität bieten. Zudem ist die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung für ein systematisches Benchmarking von Mitbewerbern im Rahmen der datengestützten Entwicklung einer Content-Strategie.
Ein konkretes Beispiel ist der Vergleich der eigenen Zielgruppen mit denen der Konkurrenz oder allgemein beliebten Markttrends. Wo liegen die Sweet Spots? Welche Besonderheiten zeichnen uns aus? Diese Informationen unterstützen die Entwicklung von Redaktionsplänen und Informationsarchitekturen. Heute kann dieser Prozess mit KI schnell und effizient umgesetzt werden, insbesondere in dynamischen Kampagnen.
Intelligente Kampagnen mit DAPHY: Hybride KI in Aktion
Wie können nun konkret Kreativität und Strategie miteinander verzahnt werden? Die zum Patent angemeldete DAPHY-Technologie bietet hierfür die ideale Basis. DAPHY kann als KI-basierter „Regieassistent“ verstanden werden, der eine Outside-In-Perspektive bietet und dabei hilft, die eigenen Stärken für die passenden Zielgruppen zu identifizieren. Dieser Ansatz ermöglicht es, Daten schnell zu verstehen und darauf basierend zielgerichtete KI-gestützte Kampagnen zu entwickeln. Der Schlüssel liegt darin, flexibel mit den Daten umzugehen und kontinuierlich an einem durchgängigen Prozess zu arbeiten. Diese Flexibilität ermöglicht es, direkt von der Konzeptionsphase in die Produktion überzugehen.
DAPHY – Data-driven Prompting with Hybrid AI (zu Deutsch: Datengetriebenes Prompting mit Hybrider KI) – ist eine innovative Technologie von MORESOPHY, die verlässliche und kontrollierbare KI-Lösungen bietet. Aber was genau ist hybride KI? Diese Technologie kombiniert analytische und generative KI, um die Stärken beider Welten zu vereinen und so optimale Ergebnisse zu erzielen.
Praxisbeispiele: Content-Erstellung mit KI im Marketing & Kundenservice
Ob Blog-Marketing, E-Commerce, Newsletter oder Support im Kundenservice – die hybride KI kommt in zahlreichen Anwendungsfällen zum Einsatz. Sie verbindet kreative Freiheit mit der analytischen Genauigkeit datenbasierter Modelle. Dadurch wird sichergestellt, dass Content-Erstellung mit KI nicht im Vakuum geschieht, sondern zielgerichtet, effizient und hochwertig ist. Dies garantiert einen sicheren und verlässlichen Umgang mit KI.
Ein riesiger Vorteil ist, dass Sie die Kontrolle selbst in der Hand haben. Sie bestimmen die Richtung, und es wird kein „Bullshit-Content“ produziert, sondern gezielter, qualitativ hochwertiger Content, unterstützt durch einen Assistenten, der Ihnen sowohl bei der Konzeption des Drehbuchs wie bei der laufenden Produktion assistiert und die Umsetzung gemäß der Vorgaben des Drehbuchs überwacht. Diese Art der hybriden KI-Nutzung sorgt für einen höheren Content-ROI bei gleichzeitig gleichbleibender Qualität und zuverlässigen Ergebnissen.
Ein anschauliches Beispiel aus der Versicherungsbranche zeigt, wie hybride KI dazu beitragen kann, eine gezielte Cyberpolice-Kommunikation für verschiedene Branchen zu gestalten. Durch eine detaillierte Zielgruppenanalyse können spezifische, auf die Bedürfnisse jeder Zielgruppe abgestimmte Inhalte erstellt werden. So könnte beispielsweise für die Zielgruppe „Energieversorger“ spezifischer Content zu Themen wie der „Digitalisierung der Energiewende“ oder der „Elektromobilitätswende“ generiert werden, die in der Analyse durch hybride KI besonders relevant hervorgehoben werden.
UX-Design mit KI: Nutzerzentrierung neu gedacht
Die Vielseitigkeit von DAPHY bzw. hybrider KI ist nicht auf Marketing beschränkt. Auch im Bereich der Kundenzentrierung und des UX-Designs findet diese Technologie Anwendung. Mithilfe von KI können Datenarchitekturen im UX-Design entwickelt werden, die es ermöglichen, spezifische Systemdesigns zu gestalten. Der flexible Prozess, der bei der Erstellung des Designs zum Einsatz kommt, ermöglicht es, die Gestaltung aktiv an die Kundenbedürfnisse anzupassen.
KI hilft, komplexe Nutzerbedürfnisse frühzeitig zu erkennen und in die Gestaltung des Designs einfließen zu lassen. So entwickeln Unternehmen nutzerzentrierte UX-Designs auf Basis verlässlicher Daten.
Vertrauen in KI: Menschlichkeit trotz Technologie
Trotz aller Automatisierung bleibt eines zentral: Vertrauen in KI. Kundenbeziehungen basieren auf Vertrauen. Auch in einer zunehmend KI-getriebenen Welt bleibt die Menschlichkeit und das emotionale Verständnis entscheidend. Vertrauen erfordert Verlässlichkeit und Berechenbarkeit. Generative KI kann zwar beeindruckende Ergebnisse liefern, ist jedoch langfristig oft nicht verlässlich und auch unberechenbar. Wenn die KI aus der Bahn gerät, kann dies schnell zu einem Vertrauensverlust führen.
Um dieses Problem zu vermeiden, ist der Einsatz von hybrider KI ein vielversprechender Ansatz. Durch die Kombination menschlicher Expertise und KI-gestützter Systeme können Unternehmen sicherstellen, dass die Technologie nicht nur effizient, sondern auch zuverlässig arbeitet. Hybride KI-Systeme vereinen den optimalen Kompromiss aus Kreativität und Kontrolle, um Entscheidungen schneller und präziser zu treffen, ohne das Vertrauen der Kunden zu gefährden. Eine Bestie (generative KI), die von Ameisen (analytische KI) kontrolliert wird.
Verlässliche KI – „Made in Germany“
Bei MORESOPHY arbeiten wir seit über 20 Jahren mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammen, um maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln. Wir bieten patentierte, unabhängige, hybride KI-Technologien, die den spezifischen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden und dabei höchsten Ansprüchen an Verlässlichkeit und Compliance genügen.
Lesen Sie auch die anderen Artikel aus dieser Blogreihe, um einen umfassenden Überblick über den Einsatz von KI im Marketing und der Customer Experience zu erhalten.
Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihren Business-Case zu besprechen und gemeinsam eine individuelle KI-Lösung zu entwickeln, die Ihr Unternehmen voranbringt!
CEO von MORESOPHY
Heiko Beier ist Professor für Medienkommunikation und Unternehmer mit Schwerpunkt Data-Analytics und Künstlicher Intelligenz. Als Experte für Cognitive Business Transformation begleitet er Unternehmen in verschiedenen Industrien bei der Konzeption und Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle auf Basis von Smart Data Technologien.
Weitere Artikel von Responsible AI
|
|
|
|
|
|