Data Analytics findet sich heutzutage in den verschiedensten Ausprägungen in Organisationen. In vielen Fällen sind die Lösungen jedoch nicht mehr als visuell hübsch aufbereitete Reports, wie sie bereits vor 20 Jahren mit der Einführung von Data Warehouses für das Financial Controlling etabliert wurden.

Im Rahmen der Digitalen Transformation ist jedoch die Datenanalyse nicht nur eine notwendige Disziplin, um Transparenz über den Ist-Zustand einer Organisation und seiner Prozesse zu haben. Vielmehr schafft Datenanalytik, wenn sie richtig aufgesetzt ist, die Basis für die Umsetzung daten-gestützter Prozess-Automatisierung. Durch den Einsatz von KI-Modellen können z.B. nicht nur die Emotionen der eigenen Kunden in der digitalen Kommunikation gemessen werden. Sondern die KI kann zudem für spezifische Problemstellungen eigenständig Empfehlungen geben, wie diese zu lösen sind. Eingebettet in den Gesamtprozess können sodann Kundenanfragen automatisiert beantwortet werden oder Preise / Tarife dynamisch auf die Bedarfssituation hin optimiert werden.

Der Mehrwert einer Datenanalytik sind daten-gesteuerte Applikationen, die ermöglichen, in nahezu Echtzeit komplexe Situationen zu bewerten. „Advanced Analytics“ bedeutet, mittels KI Daten so aufzubereiten, dass sie unmittelbar handlungsrelevant (actionable) sind.
MORESOPHY steht für Actionable Analytics auf der Ebene der Wissensverarbeitung; das heißt, zur Automatisierung von Kommunikations- und Prüfprozessen – meist in Verbindung mit der Auswertung unüberschaubar großer Datenmengen.

In unserem Blog berichten wir über Anwendungen und Use-Cases von Actionable Analytics sowie die Voraussetzungen, wie aus einfachen Datenanalysen das Potenzial zu einer vollständig automatisierten, sich laufend optimierenden Prozesssteuerung wird.